En ”prompt” är en input du ger till en modell, vanligtvis en LLM (large language model), för att få en viss output. En prompt kan exempelvis vara en fråga att summera en längre text. Modellen hjälper då till att summera texten åt dig. Det behöver inte bara vara text, utan det kan också vara kod, bilder, röster, ljud eller video.
Inom området prompting finns prompt design. Denna del berör processen att skapa prompts för att få bästa möjliga svar från modellen. Fyra viktiga ingredienser är:
- Persona
- Kontext
- Uppdrag
- Format
Ett exempel är: Jag är en marknadschef (persona). Skapa ett email (uppdrag) till mitt team där jag ber dem skicka in tre förbättringsförslag för nästa år (kontext). Avgränsa mailet till max 300 tecken (format).
Andra tips för att få ut bättre svar från en modell är att ge exempel. Det kan också vara värt att tydligt avgränsa ämnet i den text du skriver. Kom ihåg att vara tydlig och att inte använda ord som kan ha olika betydelser. Du kan också be om stil och tonalitet ifall du vill att outputen exempelvis ska skrivas på ett trevligt sätt, eller om du vill att den ska skrivas på ett sätt som en lågstadieelev kan förstå.
Det finns olika prompting tools som kan hjälpa till med detta. Ett exempel är PromptPerfect som optimerar prompts för att få mer precisa och användbara svar från AI-modeller.
Om du är intresserad av att fortsätta resan kanske kan du gå in på ChatGPT, Claude, Gemini eller liknande och via en effektiv prompt fråga efter ett prompting tool som passar dina behov?
Och kom ihåg, spara dina vanligaste prompts (om inte verktyget gör det) för att använda vid ett senare tillfälle.
Lyssna på avsnittet genom en AI-genererad podcast:
